In 2022, products based on machine learning began to appear massively. Most scientists say that the technology has made a qualitative jump forward. Artificial intelligence (AI) learned to write texts, generate images, mount videos and much more.

The technical director of the Kraken exchange, Vishnu Patankar, gave an interview on this subject. He told what benefits and danger to AI and how machine learning will help the crypto industry. Vishnu Patankar also told when artificial intelligence will replace exchange traders.

- You hold the post of technical director Kraken. How do you feel from this position with generative artificial intelligence? Does he benefit or danger?

- If we consider it in the context of the entire technological sphere, then this is a difficult issue. The creation of AI that can realize himself is a dangerous venture. He will be able to independently modernize faster than scientists will do it.

In my youth, I watched films about the Terminators, and such a technology as Skynet seemed a distant future and even fiction. However, now the development of such a product seems to me a matter of time. Machine training and AI technologies are developing too quickly.

But artificial intelligence in the context of the Kraken crypto accounts is useful. It allows you to improve, accelerate and finalize many products of the company. AI is useful for modernization:

• Corporate search.
• Online chat.
• Software code.
• User protection technologies.
• Fraud prevention systems.
• Marketing strategy.
• Personalization and much more.

- How integrated into the digital asset industry?

— Искусственный интеллект (AI) и криптография основаны на вероятностных методах, но их применения различаются. Приемлемо, когда чат-бот выдает ответы с точностью в 90%. ИИ не всегда способен на 100%-ную правильность. Но в криптографии такая точность неприемлема. Это приведет к возникновению уязвимостей в системах. Поэтому в криптографии используют генераторы псевдослучайных чисел. Это обеспечивает защиту информации.

В 2023 году исследуют возможность применения ИИ для генерации истинно случайных чисел. Это повысит надежность децентрализованных систем. Однако искусственный интеллект только начинают использовать в криптографии. Пока их симбиоз находится в зачаточном состоянии. Но ИИ уже полезен в сферах:

• NFT.
• Personalization.
• Cybersecurity.
• The fight against fraud.

Machine training and cryptography use huge volumes of data, and therefore require large computer capacities. In the future, quantum physics will help to significantly improve the work of these technologies.

- AI will once become even “smarter” and will be able to trade on the exchange. What will happen to the traders?

- I will give an analogy with unmanned vehicles. Autonomous driving is divided into several levels. The last of them is complete automation of movement. However, this was not reached by this manufacturer of unmanned cars in 2023. But no one has a doubt that such a technology will appear in the future.

A similar situation with automated trading. With the development of AI, a similar future of trade will approach. But until it has come, it will not work out to automate trading. People will occupy the most important role in making decisions.

С ИИ есть проблема — человечество не готово к массовому внедрению технологии. Оно может привести к резкому сокращению рабочих мест. Интересно, как государства будут регулировать внедрение машинного интеллекта. Необходимо законодательство, которое защитит интересы рабочего класса. Но при этом из машинного обучения нужно извлечь максимальную пользу.

- In what most important area will AI come in handy?

— Медицинская сфера. Генеративный машинный интеллект позволит предсказывать эффективные лекарства для лечения редких и жизненно опасных заболеваний. Также его использование значительно ускорит разработку и одобрение новых препаратов в американском управлении по контролю качества (FDA).

- Under what conditions will you begin to apply the created AI software code?

— «Машина» должна уметь прослеживать историю его написания. Это обеспечивает безопасность и правильность кода. Еще это позволит отслеживать его происхождение и историю изменений. В 2023 году ИИ работает хорошо для написания базового нового кода. Но искусственный интеллект пока не способен его улучшить без изменения функциональности. Также ИИ не может разрабатывать продукт на основе устаревшего кода. А этим зачастую и занимаются программисты.

source