En 2022, los productos basados ​​en el aprendizaje automático comenzaron a aparecer masivamente. La mayoría de los científicos dicen que la tecnología ha dado un salto cualitativo hacia adelante. La inteligencia artificial (IA) aprendió a escribir textos, generar imágenes, montar videos y mucho más.

El director técnico de Kraken Exchange, Vishnu Patankar, dio una entrevista sobre este tema. Él contó qué beneficios y peligro para la IA y cómo el aprendizaje automático ayudará a la industria criptográfica. Vishnu Patankar también dijo cuándo la inteligencia artificial reemplazará a los comerciantes de intercambio.

- Usted tiene el puesto de director técnico Kraken. ¿Cómo te sientes desde esta posición con inteligencia artificial generativa? ¿Se beneficia o se beneficia?

- Si lo consideramos en el contexto de toda la esfera tecnológica, entonces este es un problema difícil. La creación de IA que puede darse cuenta de sí mismo es una empresa peligrosa. Podrá modernizarse de forma independiente más rápido de lo que los científicos lo harán.

En mi juventud, vi películas sobre los terminadores, y una tecnología como Skynet parecía un futuro lejano e incluso ficción. Sin embargo, ahora el desarrollo de dicho producto me parece cuestión de tiempo. El entrenamiento de la máquina y las tecnologías de IA se están desarrollando demasiado rápido.

Pero la inteligencia artificial en el contexto de las cuentas criptográficas de Kraken es útil. Le permite mejorar, acelerar y finalizar muchos productos de la empresa. AI es útil para la modernización:

• Búsqueda corporativa.
• Chat en línea.
• Código de software.
• Tecnologías de protección del usuario.
• Sistemas de prevención de fraude.
• Estrategia de comercialización.
• Personalización y mucho más.

- ¿Qué tan integrado en la industria de los activos digitales?

— Искусственный интеллект (AI) и криптография основаны на вероятностных методах, но их применения различаются. Приемлемо, когда чат-бот выдает ответы с точностью в 90%. ИИ не всегда способен на 100%-ную правильность. Но в криптографии такая точность неприемлема. Это приведет к возникновению уязвимостей в системах. Поэтому в криптографии используют генераторы псевдослучайных чисел. Это обеспечивает защиту информации.

В 2023 году исследуют возможность применения ИИ для генерации истинно случайных чисел. Это повысит надежность децентрализованных систем. Однако искусственный интеллект только начинают использовать в криптографии. Пока их симбиоз находится в зачаточном состоянии. Но ИИ уже полезен в сферах:

• Nft.
• Personalización.
• Ciberseguridad.
• La lucha contra el fraude.

El entrenamiento de la máquina y la criptografía utilizan grandes volúmenes de datos y, por lo tanto, requieren grandes capacidades informáticas. En el futuro, la física cuántica ayudará a mejorar significativamente el trabajo de estas tecnologías.

- La IA una vez se volverá incluso "más inteligente" y podrá comerciar con el intercambio. ¿Qué pasará con los comerciantes?

- Daré una analogía con vehículos no tripulados. La conducción autónoma se divide en varios niveles. El último de ellos es la automatización completa del movimiento. Sin embargo, esto no fue alcanzado por este fabricante de automóviles no tripulados en 2023. Pero nadie tiene dudas de que tal tecnología aparecerá en el futuro.

Una situación similar con el comercio automatizado. Con el desarrollo de la IA, se abordará un futuro comercial similar. Pero hasta que llegue, no funcionará para automatizar el comercio. Las personas ocuparán el papel más importante en la toma de decisiones.

С ИИ есть проблема — человечество не готово к массовому внедрению технологии. Оно может привести к резкому сокращению рабочих мест. Интересно, как государства будут регулировать внедрение машинного интеллекта. Необходимо законодательство, которое защитит интересы рабочего класса. Но при этом из машинного обучения нужно извлечь максимальную пользу.

- ¿En qué área más importante será útil?

— Медицинская сфера. Генеративный машинный интеллект позволит предсказывать эффективные лекарства для лечения редких и жизненно опасных заболеваний. Также его использование значительно ускорит разработку и одобрение новых препаратов в американском управлении по контролю качества (FDA).

- ¿En qué condiciones comenzará a aplicar el código de software AI creado?

— «Машина» должна уметь прослеживать историю его написания. Это обеспечивает безопасность и правильность кода. Еще это позволит отслеживать его происхождение и историю изменений. В 2023 году ИИ работает хорошо для написания базового нового кода. Но искусственный интеллект пока не способен его улучшить без изменения функциональности. Также ИИ не может разрабатывать продукт на основе устаревшего кода. А этим зачастую и занимаются программисты.

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